AIOps Transformation Lead 80-100% Zürich-Flughafen oder St. Gallen

Deine Rolle

• AIOps & Observability aufbauen:Aufbau, Einführung und Weiterentwicklung des AIOps-Ansatzes im grössten Bereich des Unternehmens. Identifikation und Priorisierung von Automatisierungs- und AI-Potenzialen im IT-Betrieb. Du konzipierst und entwickelst Lösungen zur Erfassung, Normalisierung und Analyse operativer Daten wie Events, Metriken, Logs, Traces und ITSM-Tickets.
• KI-gestützte Analysen ermöglichen: Du nutzt Machine Learning, prädiktive Analysen und Generative KI, um Anomalien, Muster und Ursachen schneller zu erkennen und Root-Cause-Analysen zu verbessern.
• Incident-Prozesse automatisieren: Du unterstützt die automatische Erkennung, Kategorisierung, Priorisierung und Behebung von Incidents und entwickelst Self-Healing-Workflows für wiederkehrende Störungen.
• AIOps nachhaltig wirksam machen: Du validierst Modelle im Betrieb, reduzierst Fehlalarme, verbesserst die Datenqualität und sorgst dafür, dass Betriebswissen intelligent nutzbar wird.
• Schnittstellen & Governance gestalten: Du arbeitest eng mit IT-Operations, DevOps, Cloud-Architektur, Security, ITSM und Data Science zusammen und stellst sicher, dass Lösungen governance-, compliance- und datenschutzkonform umgesetzt werden.
• Service Design & Adoption vorantreiben: Du integrierst neue AIOps-Fähigkeiten in bestehende ITIL-4- und ITSM-Prozesse, begleitest Service Desk- und Operations-Teams im Change und stärkst das Vertrauen in KI-gestützte Workflows.

Dein Profil

• Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im modernen IT-Betrieb, etwa in ITOps, DevOps oder SRE.
• Cloud-, Plattform- & Automatisierungs-Know-how: Praxiserfahrung mit Cloud-Architekturen, idealerweise in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen, sowie mit Kubernetes, Docker, OpenShift oder Automatisierungsplattformen wie Ansible.
• Observability & Tooling: Sehr gute Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Plattformen wie CheckMk, Dynatrace, Splunk, Datadog, Prometheus oder ELK-Stack.
• Data & AI Skills: Gutes Verständnis von Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Muster- und Anomalie Erkennung sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell.
• ITSM & Frameworks: Sicherer Umgang mit IT-Service-Management-Plattformen wie ServiceNow sowie fundierte Praxiserfahrung in ITIL 4 Practices, insbesondere Incident, Problem, Change und Continual Improvement.
• Betriebs- und Provider-Verständnis: Erfahrung bei einem IT-Dienstleister oder Managed Service Provider ist von Vorteil, insbesondere in komplexen Kunden- und Betriebsumgebungen.
• Arbeitsweise & Wirkung: Du denkst analytisch, erkennst Zusammenhänge in komplexen Systemlandschaften schnell und kannst technische Inhalte stufengerecht zwischen IT-Betrieb, Data Science und Management übersetzen.
• Transformation & Mindset: Du bringst Macher-Qualitäten, Moderations- und Überzeugungsfähigkeit mit und hast Freude daran, KI, LLMs und agentische Systeme praxisnah zu erproben und Betriebsprozesse spürbar weiterzuentwickeln.
• Sprachen: Fliessende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits